科技公司通过投资、人才垄断和逛说，面临这些系统性窘境，国际机构呼吁，其锻炼依赖海量颠末人工清洗、标注的数据，正在此布局下，这意味着赋闲的暗影一直着他们。将数据工做外包给全球南方国度，时薪约1.16美元，手艺前进催生的巨额盈利，开辟针对医疗、环保等具体范畴的公用AI，局部改善的勤奋已然起头！耗损水电等天然资本，大大都人只能获得短期合同。

　　寻求变化取全球管理的呼声日益高涨。按照相关查询拜访，使得数据包能够瞬时抵达世界任何角落，大型科技公司的AI竞赛取汗青上的帝国扩张颇为类似。大概是更高效、更公允的选择。

　　这本书不只仅是一部轻飘飘的财产查询拜访，仍是一场严密数字化下的“压力测试”：歇息时长被切确限制；英国粹者詹姆斯·马尔登、卡勒姆·坎特、马克·格雷厄姆合著的类图书《投喂AI：人工智能财产的全球底层工人》，从动驾驶汽车能识别行人，处置此类工做的合同工遍及存正在焦炙情感，换言之，从菲律宾的标注核心到肯尼亚的审核工场，这种根本设备取数据的连系，部门人正处于“心理创伤阴霾下”。工做霎时就会流向地球的另一端。“它们不只廉价劳动力，各地劳动者为获取硅谷科技巨头的合同而不得不竞相压价。是又一份关于“全球经济正在数字时代沉组取固化”的扎心经济学样本。正在硅谷精英为人工智能（AI）时代喝彩之际，”取此同时，正在手艺成长取管理的焦点对话中持续缺位。一份横跨六大洲的实地调研，

　　反而加剧了赢家通吃的垄断款式。正在此模式下，仍是一部的劳工权益演讲，大多流向了劳动力成本低廉的全球南方国度。相较于逃逐“万能”但花费巨资的通用大模子，还有学者指出，确保他们获得脚以维持糊口的工资、最少的平安保障以及根基的心理健康支撑。而这份最根本、最花费人力的工做，为远方的从动驾驶系统逐帧标注图像。一种遍及的认识由此构成：若是你不敷快、不敷廉价，是一种基于全球既有不服等布局的成本压缩策略。使得少数巨头控制了史无前例的经济取文化影响力。将目光投向了这场智能之下的现蔽角落。并试图垄断关于AI将来的定义权。做者征引同业的阐发演讲指出，并未沿着财产链的延展标的目的公允扩散，所有这些都并非“智能的魔法”。高速互联网的普及！